Programmazione Lineare Intera
NP-arduoUna PL in cui le variabili devono essere intere, perché contano oggetti indivisibili come camion o persone. La regione ammissibile è , i punti interi del poliedro .
Perché è difficile
L'ottimo intero in genere non è un vertice di , quindi il simplesso da solo non basta, e provare tutti i punti interi richiede tempo esponenziale. Piani di taglio e Branch & Bound trovano l'ottimo, ma nel caso peggiore in tempo esponenziale.
Da ricordare
- : il rilassamento continuo dà un lower bound nel minimo e un upper bound nel massimo.
- Se l'ottimo del rilassamento è intero è ottimo per la PLI; arrotondarlo quando è frazionario può dare un punto non ammissibile o lontano dall'ottimo.
- unimodulare e intero: tutti i vertici sono interi (Teorema 3.2.1) e basta il simplesso.
- Prima delle slack si eliminano le frazioni, così anche le slack sono intere.
Algoritmi
Fonti: dispensa §3.1-3.4, appunti Lezione 6, §1-4, appunti Lezione 7, appunti Lezione 1, §6.